AI学习：10 元 DeepSeek 半天烧完？学习Token的计费规则
一、我的测试经历
前几天我往 DeepSeek 充了 10 块钱，心想网上都说 DeepSeek 很便宜，起码能用半个月吧？
结果程序调试了几个小时就烧完了。钱虽然很少，但是为了给小白们讲清楚Token的计费规则，我就去官网查了账单：
可以导出明细：
大头都是"输入缓存未命中"：
| 78% | ||
这说明 78% 的钱花在了"喂上下文"上，而不是花在"模型思考"上。
这就像你去餐厅吃饭，78% 的账单是服务费，只有 2% 是菜钱。
二、为什么 DeepSeek 这么"贵"？
很多人说 DeepSeek 便宜，那是针对单次调用的。确实不贵，我想通过这个例子，给小白朋友普及一下使用Token的规则，这样以后使用Codex的时候也就知道如何提高效率了，
DeepSeek V4 Flash 的价格：
输入缓存命中：$0.00000002/token（极便宜） 输入缓存未命中：$0.000001/token（中等） 输出：$0.000002/token（便宜）
问题出在我使用 OpenCode 的方式上。 每次我们开始一个对话，OpenCode 把：
系统提示词（几千字） 项目上下文（AGENTS.md 可能有上千行） 代码文件内容 历史对话 工具执行结果（文件读取、数据库查询）
全部作为 input 发送给 API。 这些东西 DeepSeek 没有缓存过，所以每次都是 cache_miss，按最贵的那档收费。
而且随着对话越来越长，input 输入越来越大，每次请求都在烧钱。
三、省钱第一刀：让子任务用免费模型
这是最大的坑，也是最容易被忽视的。
OpenCode 有很多子任务，这是它的牛逼之处，（subagent）：explore（搜索）、librarian（查文档）、general（通用任务）、plan（规划）…… 默认情况下，所有子任务都和主对话使用同一个模型。
也就是说，即使你只在主对话用 DeepSeek，子任务也在偷偷用 DeepSeek 烧你的钱。
正确做法：把子任务全部指向免费模型。
打开你的 OpenCode 配置文件（~/.config/opencode/opencode.json），加上：
{
"model": "你的免费模型/模型名",
"agent": {
"build": {
"model": "你的免费模型/模型名"
},
"plan": {
"model": "你的免费模型/模型名"
},
"general": {
"model": "你的免费模型/模型名"
},
"explore": {
"model": "你的免费模型/模型名"
},
"title": {
"model": "你的免费模型/模型名"
},
"summary": {
"model": "你的免费模型/模型名"
},
"compaction": {
"model": "你的免费模型/模型名"
}
}
}
这样配置后：
子任务全部走免费模型，不花你一分钱 主对话你手动切换 DeepSeek 时才用付费模型 DeepSeek 只在你明确需要它时被调用
四、省钱第二刀：开 Compaction（上下文压缩）
OpenCode 的对话会越来越长，每次请求的 input 越来越大。Compaction 会自动压缩历史，保留关键信息，丢弃冗余的工具输出。在配置里加上：
{
"compaction": {
"auto": true,
"prune": true
}
}
auto: true：上下文满时自动压缩prune: true：清理旧的工具输出（文件内容、终端输出等）
效果：input 变短 → cache_miss 变少 → 省钱。
五、省钱第三刀：选择合适的模型
DeepSeek 有不同版本：
| 3 倍 |
我账单里 V4 Pro 只用了可能也就一个小时？烧了 4 块多。
六、省钱第四刀：新旧对话的选择
每次你开一个新对话：
系统提示词 → 重新发送（cache_miss） 项目上下文 → 重新发送（cache_miss） 所有工具结果 → 重新发送（cache_miss）
同一个对话里尽量把事情说完。 新对话的次数 = 你重新付入场费的次数。
但是，也不能一直使用用一个对话，这样上下文太长。建议解决了一个问题之后，就结束这个对话，重新再来一个对话，解决下一个问题。这个“度”，要自己取舍。
七、省钱第五刀：用 Openrouter/OmniRoute 更多免费模型
如果你已经安装了 OmniRoute， 你会发现 OpenCode 里多了一个本地路由服务（http://localhost:20128）。它相当于一个免费模型中转站，帮你聚合了多个渠道的免费模型额度。 Openroute 大家也可以自行上网查一下它的使用办法；
为什么需要它？ 单个免费模型（比如 OpenCode 内置的免费额度）可能不够你用。OmniRoute 让你同时拥有多个免费渠道，一个用完切另一个。
有些读者已经按照我前天文章，安装好了Omniroute ,可以动手试一试，让Opencode帮你 打开你的 opencode.json，在 provider.omniroute.models 里加上这些免费模型：
{
"provider": {
"omniroute": {
"models": {
"你的现有模型...",
"kr/deepseek-3.2": {
"name": "Kirov DeepSeek V3.2"
},
"kr/minimax-m2.5": {
"name": "Kirov MiniMax M2.5"
},
"nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro": {
"name": "Nvidia DeepSeek V4 Pro"
},
"nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b": {
"name": "Nvidia Nemotron 3 Super"
},
"mcode/mimo-auto": {
"name": "MiMo Auto"
}
}
}
}
}
这些模型都是免费的，只是不同的提供方（Kirov、Nvidia、小米 MimoCode）。当一个渠道限流了，切到另一个就行。
建议的使用策略：
| 免费模型（如 Agnes） | |
| Kirov DeepSeek V3.2 | |
| Nvidia DeepSeek V4 Pro | |
| MiMo Auto（小米） |
重要提醒：这些是独立的免费额度，不是共享池。它们各有各的速率限制，一个用完换另一个即可。
