我用Antigravity + Opencode 做开发

我主要使用Gemini CLI在调试程序我的基金套利之路--程序开源啦，作为40年前读汇编语言的老登，我很快就适应了黑漆漆的CLI终端窗口，现在叫TUI，终端UI，我也在与时俱进，向后浪们学习。

前不久的Google I/O 2026 大会上，谷歌宣布了从6月18日起，停止Gemini CLI 服务，升级为Antigravity（反重力） CLI 的全新命令行工具，我前几个月费了半天劲安装过Antigravity，因为Google的认证是底层进行，正常的魔法不管用，后来终于有一天搞通了，但是一直也没有用它。现在不得不升级到Antigravity，结果发现内置的大模型确实比之前的聪明了。

Gemini CLI 是用 Node.js 写的，而Antigravity CLI 用 Go语言彻底重写了，代码响应速度快多了。更重要的是支持了多智能体并发编排，同时跑好几个子智能体 (Subagents)来干活，就可以同时查资料、写UI、做测试，大大提高了效率。谷歌再不努力，就要被OpenAI和Anthropic甩到后面去了。

而且我发现新版本内置了Claude，以前谷歌封闭得很，只能用自家的Gemini模型，现在除了默认快且便宜的 Gemini 3.5 Flash，也可以直接调用Claude Opus 4.6 和 3.5 Sonnet。

尽管它比其他两家还要落后一些，但是已经很不错了，让我留些念想给Claude和Codex吧。

有条件的小伙伴们，建议也去试一试，我用的是去年薅羊毛的PRO账户。你们可以试一试普通账户，是不是也能像Gemini CLI 一样有很多免费额度？

同时，我这次启用了Opencode + Oh My Opencode插件（OMO），来和Antigravity PK，默认用的是 内置的免费Deepseek V4 Flash，看看它的表现，这是我第一次用Deepseek，感觉也不错啊！

我让AI 先读一遍代码，搞清楚这个程序的架构。AI开始干活，分阶段展示了进展，非常快，各个阶段用的时间不同，短的不到1秒钟，最长的34秒：

不懂英文也没关系，最后是中文输出。不过我看了一下每个阶段的这些解释，也学习到了AI的工作思路：

然后就是吭哧吭哧地干活，我一度以为它死机了。我在等待期间，也去看它输出显示的代码，发现了问题。Gemini把 161125  161130 的套利机会给我“自动忽略”了，不知它脑子怎么想的，于是我让Deepseek审查：

果然，它同意我的判断，纠正了之前代码的错误。

最后，告诉我它的进展：

✅ Vite build 完全通过 — 5186 个模块全部编译成功，无错误。让我最后确认一下创建的文件结构。

牛逼啊，5000多个模块，如果让程序员review 不得一周时间？

所以，AI时代的程序员究竟能干什么独特的任务？牛马们要认真想一想了。我记得去年下半年，我还和前公司的研发聊AI，当时他说公司给了一些AI额度，让大家测试，感觉“也就那么回事”。但是，现在每个月，甚至每周，AI都在日新月异地飞跃。上线没几天的Fable 5 强大到只让美国人用，无奈Anthropic只能一刀切关停了。期盼着国产大模型加油，早日和御三家比比高低！

前端改造的任务，最终成果如下，不过我一会得去测试一遍，别给我改错了：

这次我开源程序时，特意没有提交上传"说明文档"。因为我希望小伙伴们自己学会使用AI，让AI熟悉程序，只需要不到一个小时，AI就能读懂程序，帮你写各种文档，纠正我程序中的bug，给你提出下一步的建议，帮你做好后续的开发。

群里的有些程序员背景的伙伴，自然分分钟就能上手，但是还有很多新手小白们，希望你们不要泄气，万事开头难。可以多看看我历史的文章，看看我这一路是如何走过来，我替你们把坑都踩了一遍，你们前进的步伐就快多了，加油💪