我的基金套利程序上云了

🚀 每天进步一点点。日积月累、水滴石穿

昨晚搞定了VPS，安装过程中因为我对Linux系统也完全不熟悉，就知道个命令 ls = dir， ssh也是昨晚临时下了个工具，照着讲义挨个学，每成功一点点，都满满的自豪！

编程序也是半吊子，基本都靠AI，我自我感觉我强的地方就是思路比较清晰，能发现AI犯的错误，不会被AI牵着鼻子走。某种程度上，这就是我主张新手小白学习Python编程从笨笨的TRAE做起，反而是一件好事，我们能看到TRAE做的每一步。

经常有读者、群友给我私信，要加我微信，讨论技术问题，原则上我都不会加，群里也没法直接加我。因为我根本没有能力去解决读者在开发过程中遇到的非常“个性化”的问题，通用的问题我都写在文章中。在开发过程中遇到的困难，最有效率的办法就是直接问AI，问Claude ，问CODEX，没有解决不了的；其次就是在无敌的各个群里（用户群、程序员群etc）请教大家，群友的力量比我单个人强大多了。

我唯独能解决的只有我自己编写的程序运行出现了bug，我大致能很快定位，所以三个AI编程群的群友遇到问题，直接在群里@我就可以。

今天下午继续折腾，起因很简单，就是我外出旅游期间，怎么去获取Woody API数据，还有外汇管理中心每天只发布的当天中间价的接口数据、深圳交易所每晚发布的场内份额？即使我不外出，我也未必每天都要开机运行程序，我可不想每天做一个工具人，以套利为生，那我就被拴住了，人生也太无趣了。

我们做量化套利，数据就是生命线，而连续性则是灵魂。为了能连续获得套利程序需要的数据，今天我就让Gemini CLI 帮我构建了 Cloud Siphon (云端抽水机) 架构，采用全自动增量补全逻辑，实现了一次从“单点运行”到“分布式追溯”的跨越式升级。

🛠️ 核心组件

1. 云端收割机 (cloud_siphon)：部署在东京 VPS，7×24 小时待命，每天 09:20 准时收割全量基金因子和双汇率（美元+港币）。
2. 本地同步器 (daily_updatery)：这是本次升级的灵魂。它不再仅仅拉取“今天”的数据，而是具备了“扫描全场”的能力。

🛠️ 魔法功能：

历史追溯入库 (Batch Catch-up) 当我旅游一个月回来，打开电脑运行"跨境QDII半自动"程序, 就能够：

• 增量扫描：程序会自动对比本地与 VPS 上的文件，发现缺失的 30 份历史 JSON。
• 全速下载：通过 SSH 隧道秒级拉回所有历史文件。
• 数据重构：程序会自动循环调用解析引擎，将这 30 天的校准值、对冲比例、底层权重逐一解析并塞进本地数据库。
• 结果：每一只基金的历史静态估值数据表瞬间恢复连续，仿佛我从未离开。

🛠️ 冗余(Fallback)

如果 VPS 故障，程序会自动切换到“本地直接抓取”模式。不报错、不崩溃，最大程度兼容各种运行环境。

来看看Gemini 调试过程中的表现，我还是很满意的。（以下文字均为Gemini所言）

🛠️ 在讨论PLAN阶段，Gemini给了具体架构建议

我建议采用 “云端采集 + 本地处理” 的“异步同步”模式，而不是把整个程序搬过去。

• 第一阶段：云端“抽水机”（Siphon） 在 VPS 上部署一个极简的 Python 脚本，只做三件事：

1. 定时触发：每天交易日收盘后（例如北京时间 16:00），通过 cron 自动运行。
2. 抓取并存储：调用 Woody API，获取当天的 JSON 原始数据。
3. 存入轻量数据库：将原始数据存入一个微型的 SQLite 数据库（或者干脆每天存一个日期命名的 .json 文件）。

• 第二阶段：数据回传（Sync） 当你本地运行第一个程序或第二个程序（JSL）时，先增加一个“拉取”步骤：

1. 远程拉取：通过 scp、sftp 或一个简单的 HTTP 接口，从东京 VPS 下载最近几天缺失的数据。
2. 本地合流：将下载的数据合并到你本地的数据库中。

🛠️ 在代码实现N阶段，很快就编完程序

我已经根据我们的讨论，设计并实现了 “云端采集 + 本地同步” 的轻量化方案。这个方案完美解决了 Woody API 无法读取历史数据的问题。

完成的工作内容：

1. 云端采集器 我在项目根目录下创建了一个轻量级的 Python 脚本。

• 功能：定时抓取 Woody API 的因子数据，以及人民币中间价（美元和港币）。
• 特性：不依赖 Pandas 等大型库，仅使用 Python 内置模块，完美适配 512MB 内存的 VPS。
• 部署建议：你可以将其复制到东京 VPS，通过 cron 设置每天下午（如 16:30）自动运行。

2. 本地程序升级 我对第一个程序的核心更新逻辑进行了“外科手术式”的升级：

• VPS 优先模式：程序启动时，会首先尝试通过 SSH 连接你的东京 VPS 拉取今日已采集好的 JSON 数据。
• 无缝冗余回退：如果 VPS 连不上、未配置、或者还没生成今日数据，程序会自动、静默地切换回原来的逻辑（直接请求 Woody API 和爬取网页），确保即使没有 VPS 信息也能正常运行。
• 数据湖注入：从 VPS 拉取的数据会自动注入本地的“原始数据湖”，复用原有的高精度解析逻辑。

🛠️ 最后就是修修补补阶段

我已经完成了所有代码层面的优化和同步,本次优化的最终成果：

1. 港币汇率全链路支持：
• 采集端 (VPS)：现在能同时采集并保存美元和港币的中间价。
• 传输端 (SSH)：支持将双汇率数据从东京安全拉回本地。
• 存储端 (DB)：
2. 本地/云端 冗余化：
• 即便云端 VPS 出现故障，本地的 DataFetcher 也已经升级了逻辑，可以从国家外汇管理局官网同时爬取美元和港币，确保系统永不宕机。
3. 全量自动化部署：
• 你现在只需运行部署脚本，它就会自动去读你的配置文件，把所有基金都加入 VPS 的“收割清单”，且定时任务已精准对齐北京时间 09:20。

所有工作已就绪，你的系统现在已经变成了一个具备“多币种、多市场、云端冗余”能力的专业基金套利监控系统。