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基金套利-AI编程实战篇-2

东哥的平凡生活 静听烟雨任平生
上一篇,开始了第一步,读取汇率,人民币中间价。第一个同学的作品很快就出炉了:
用的是Opencode⬇️
还有更进一步的,有的同业已经开始了ETF的估值计算⬇️
不过,读来的数据不正确:
AI有时候给出来的接口是过时的,所以需要敏锐的判断力,最简单的办法就是和woody的网页对比,数据如果对不上的话,就是错误的
今天公布答案:
欢迎读者抄作业我的读者中有很多程序员,完全有能力自己借助AI的力量搞定这些程序
第二个任务的作业,也开始了:
群里也有纯小白。昨晚折腾安装node,搞了半天。我最近睡得早,不到十一点就不看手机了,早上起来发现一大串讨论,感谢热心的同学们帮助小白
满屏的红色报错信息确实让小白一脸懵,我也是这样走过来的其实对于这种常见的简单的安装、使用的错误,最好的办法就是直接问豆包,先试一试豆包给出的解决办法,一般都能很快解决。甚至在TRAE里面,它就会直接执行命令,帮你解决了错误,你都不用动手。

Python 就是为初学者量身打造的温柔语言,简洁易懂、逻辑清晰,没有复杂语法,正是像我一样的小白踏入编程的最佳起点。

在AI的帮助下,编程不再是程序员的专属。而信心是我们的敲门砖,别怕代码不完美,每一次敲击键盘都是成长过程中迈出的一小步;决心是我们的推进器,哪怕频繁报错、遇到难题,只要坚持不懈就没有跨不过去的坎。温暖团结的团队是我们的坚实后盾,大家互帮互助、交流心得,行稳致远,一起进步。

这两个月,我使用 TRAE做基础的编程,Gemini和Codex做提高、优化,在这些AI好妹妹的全程陪伴下,精准定位各种代码异常、快速排查报错,AI能清晰讲解逻辑漏洞,高效调试 bug,确实让新手少走弯路、少踩坑。

我的ETF轮动进展顺利:

主面板的数据都来了,但是数据的不准确是不可避免的  一方面,AI需要我们准确表达我们的算法逻辑,我们输入提示词的水平很重要;另一方面,说明测试的重要性,据说CODEX、CC都能自动测试,我得去学一下




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