基金套利，自动化武器来了--国金证券的MiniQMT （5）

傍晚，终于把Mini QMT的模拟账号搞到手了，立刻开始测试。恰好群友来了信息，我一看上一次对话日期3月5日，三周过去了，我也开始摸着QMT的门了，当然算不算大神

晚上，看了“猫笔刀”文章有个留言，提到了“张雪机车”，勾起了我的好奇。不查不知道，一查吓一掉  太励志了，建议看一遍全程那十几分钟的赛车解说视频，二十年的坚持和奋斗！

登录后，在主界面上勾选“独立交易”，进去的就是小QMT，不勾选就是普通的大QMT：

二、配置xtquant库库

在弹出的界面里，继续点击"Python库下载"蓝色按钮，等待下载完毕。不要去修改Python库路径，保持默认即可。下载时间比较长，最好是盘后下载，耐心等待。

等Python库下载完毕，核心的xtquant库也会同时下载到电脑上，存放在QMT的内置Python环境里。在任何支持Python的环境中，我们的程序通过xtquant包，与mini QMT客户端建立连接，实现在小QMT软件外完成量化策略的编写和运行。

咱要把它拷贝到电脑的原生Python环境当中去。

首先，xtquant包位于QMT安装根目录bin.x64\Lib\site-packages中，要把整个xtquant文件夹复制到我们自己的编程环境里面。先找到自己python环境中Lib\site-packages 的目录（注意这个目录是隐藏的，问问豆包吧），将xtquant文件夹复制过来。

轻车熟路，把在大QMT里面的基础代码套过来，很快有了一些进展，Gemini又开始吹捧了。说实在话，我越来越反感Gemini这种交流的方式，这一点TRAE和Codex特别棒，没有任何废话。也许Gemini比较适合小红书的妹妹

没过一会，我已经被Gemini的愚蠢和刚愎自用气晕了，果断切换回到TRAE。

几天没用TRAE，进步很快啊！我记得之前就是TRAE的右边对话框里，它只能和我对话聊天，是不能自己执行命令的。

这个“执行”的功能，就是我第一次使用Codex时候让我大开眼界。在Codex，你是可以看不到VS code 代码编辑环境的，也不需要你看到，所有的命令全部都是Codex自己去执行，查找文件、打开文件读写数据，逻辑分析推理、改错，全都是Codex自己默默地在做。你不要看代码，这个是好事，也是坏事。对完全不懂编程的小白，是好事，简单迅速出成果；但是一旦逻辑出了问题，还是需要亲自（打开VS code）去看看代码的。

回到TRAE，今天我发现，它也能在右边窗口“默默”地“干活”了。也就是我只要把程序运行出错的结果粘贴给右边的窗口，我就啥也不用干了，就看着它勤勤恳恳地在执行各种命令，运行我的程序，自己分析出错的信息，自己去改。

最后就是这个样子，这个很牛逼啊！

短连接、长连接都一次成功！

程序的输出：

我们最关心的LOF套利，来了！

到此为止：新浪、东财、IB TWS/IB Gateway、银河大QMT、通达信、国金小QMT都测试完成，上面截图说的第一步“数据获取层”功能已经完成。

策略层，就是实现我前天文章写的无敌的估值算法。已经完成；

执行层，上周已经成功操作了IB+银河的实盘下单，刚刚上面测试了国金的模拟下单，实盘应该也没问题。

监控层，这个是一个产品的必备功能。我这个也不是产品，等套利赚到了钱，心情好的时候再优化吧