出品丨自主可控新鲜事

本文内容来源于第一财经、财联社等

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据第一财经，字节跳动数据中心建设进展再添新消息，行业人士称字节跳动正与天数智芯讨论采购至少5万颗AI芯片，主要用于推理工作。

据记者多方了解，本次洽谈供货芯片主要用于大模型推理负载，对应天数智芯智铠系列云端推理GPU，训练场景使用天垓系列。若交易达成，天数智芯将成为华为和寒武纪之后，字节跳动的第三家GPU供应商。

截至发稿，字节跳动与天数智芯方面暂未发表回应。

以字节跳动为代表的互联网大厂加码自建数据中心，并非短期应急补充算力缺口，而是折射产业深层变革：AI算力需求迎来结构性切换、企业算力自主可控战略持续升级，训推硬件分线布局与国产算力规模化替代同步进入落地周期。

近年来，字节跳动在算力投入方面的动态持续更新。

字节跳动明确训练、推理两套芯片供应链完全拆分：大规模模型训练采用华为昇腾、寒武纪高端训练卡；线上C端豆包、企业MaaS海量并发推理引入天数智芯智铠系列等专用推理GPU。

若本次洽谈落地，天数智芯将正式入局字节算力版图。其中，华为昇腾聚焦集群训练、超大规模模型预训练底座；寒武纪兼顾部分中高端推理、垂直行业私有化部署；天数智芯智铠侧重线上流量型海量推理主力供给。

除了字节跳动，互联网大厂均在密集布局数据中心，包括百度在全国布局万卡级AI算力集群规模；阿里巴巴2026财年单季度资本开支超380亿元，预估未来三年超3800亿元加码云和智算硬件；腾讯在全国多地建设腾讯云HCC高性能AI集群，2026年下半年大规模导入国产算力，同步对外提供混元大模型MaaS、游戏AIGC、视频生成推理服务。

面壁智能AI Infra技术负责人李宇轩对第一财经记者分析称，互联网大厂密集构建多供应商算力体系主要基于供给确定性、议价权与成本结构，在大厂算力需求中，推理体量远大于训练，而推理对芯片的要求（互联、显存带宽、生态成熟度）比训练低一个台阶。国产芯片在推理侧已达可用水平，这让更多供应商成为能落地的工程选择，而非纸面战略。

同时，信创国产化是面向政企、央国企业务无法规避的硬性合规要求，多条技术路线并行布局，能让企业保留技术选择空间，不至于被单一厂商的硬件、生态迭代节奏束缚。沂景资本董事总经理谢思远认为，部分互联网厂商重要客户来自国企及关键行业，在算力体系建设过程中，通常会更加重视国产化能力与信创适配要求。从生态匹配角度来看，目前互联网大厂与国产芯片厂商之间仍然存在不少关键障碍需要解决，双方还处于持续磨合和博弈的过程中。

清微智能高级副总裁卢强对记者表示，互联网厂商推进算力供应链多元化，核心原因不是单一的国产替代，而是需求、供给和供应链安全等多维度叠加。大模型推理需求增长很快，海外高端芯片供给受出口管制影响不确定，企业必须建立多供应商体系。同时，国产芯片在推理场景的性价比、交付可控性和本地化服务能力提升后，已经从PoC验证进入规模化部署窗口。

谢思远进一步表示，互联网大厂构建多供应商算力体系的核心考量是性价比。大厂们本质希望以尽可能低的成本获得更多可用算力资源。对于互联网大厂而言，无论采用哪家供应商的产品，最终都要回到成本、性能和稳定性的综合比较上。在供给受限的背景下，降低对单一厂商的依赖风险是必要的，但这更多是一种风险管理需求。真正决定采购规模和采购比例的，仍是实际部署后的经济性表现。

相较而言，传统智算中心承担了产业培育和基础设施建设的功能角色，相比实际使用率，带动国产芯片企业营收增长和产业发展更加重要，互联网云厂商建设算力网络本质上属于市场化行为。

在此趋势下，行业处于从“可用验证”走向“规模使用”的阶段性节点。过去客户更多看单卡指标，现在看千卡、万卡集群稳定性与单位成本。大订单会明显改善厂商收入、现金流和供应链议价能力，但行业格局不会只靠一两个订单决定，最终仍由产品迭代、生态、交付和客户复购决定。从算力市场角度来看，互联网厂商大规模布局数据中心仍将是一个关键节点。

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